UAV ಗಳು ವಿವಿಧ ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಸಾಗಿಸಬಹುದು, ಇದು ಬಹು ಆಯಾಮದ, ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರವಾದ ಕೃಷಿಭೂಮಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಅನೇಕ ರೀತಿಯ ಕೃಷಿಭೂಮಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅಂತಹ ಮಾಹಿತಿಯು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಬೆಳೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿತರಣಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ (ಕೃಷಿಭೂಮಿಯ ಸ್ಥಳೀಕರಣ, ಬೆಳೆ ಜಾತಿಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಪ್ರದೇಶದ ಅಂದಾಜು ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆಯ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಕ್ಷೇತ್ರ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ), ಬೆಳೆ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮಾಹಿತಿ (ಬೆಳೆ ಫಿನೋಟೈಪಿಕ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳು, ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಸೂಚಕಗಳು, ಇಳುವರಿ), ಮತ್ತು ಬೆಳೆ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಒತ್ತಡದ ಅಂಶಗಳು (ಕ್ಷೇತ್ರ ತೇವಾಂಶ , ಕೀಟಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗಗಳು) ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್.
ಕೃಷಿಭೂಮಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾಹಿತಿ
ಕೃಷಿಭೂಮಿಯ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸ್ಥಳದ ಮಾಹಿತಿಯು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಭೌಗೋಳಿಕ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ತಾರತಮ್ಯ ಅಥವಾ ಯಂತ್ರದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಪಡೆದ ಬೆಳೆ ವರ್ಗೀಕರಣಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಕ್ಷೇತ್ರದ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಭೌಗೋಳಿಕ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳಿಂದ ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನೆಟ್ಟ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಸಹ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದು. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶದ ಅಂದಾಜಿನ ಮೂಲ ನಕ್ಷೆಯಾಗಿ ಸ್ಥಳಾಕೃತಿ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟೈಜ್ ಮಾಡುವ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನವು ಕಳಪೆ ಸಮಯೋಚಿತತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಮತ್ತು ಗಡಿಯ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆಯ ಕೊರತೆಯಿದೆ, ಇದು ನಿಖರವಾದ ಕೃಷಿಯ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿಲ್ಲ. UAV ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕೃಷಿಭೂಮಿಯ ಸಮಗ್ರ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸ್ಥಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು, ಇದು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳ ಹೋಲಿಸಲಾಗದ ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳ ವೈಮಾನಿಕ ಚಿತ್ರಗಳು ಕೃಷಿಭೂಮಿಯ ಮೂಲ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂರಚನಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಕೃಷಿಭೂಮಿಯ ಸ್ಥಳ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಆಳವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎತ್ತರದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವಾಗ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. , ಇದು ಕೃಷಿಭೂಮಿಯ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಬೆಳೆ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮಾಹಿತಿ
ಬೆಳೆ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಫಿನೋಟೈಪಿಕ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳು, ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಸೂಚಕಗಳು ಮತ್ತು ಇಳುವರಿಯ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಬಹುದು. ಫಿನೋಟೈಪಿಕ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು ಸಸ್ಯವರ್ಗದ ಹೊದಿಕೆ, ಎಲೆಗಳ ವಿಸ್ತೀರ್ಣ ಸೂಚ್ಯಂಕ, ಜೀವರಾಶಿ, ಸಸ್ಯ ಎತ್ತರ ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಈ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಬೆಳೆ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಬೆಳೆ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಇಳುವರಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ. ಕೃಷಿ ಮಾಹಿತಿ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಅವರು ಪ್ರಬಲರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ.
1) ಕ್ರಾಪ್ ಫಿನೋಟೈಪಿಕ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು
ಲೀಫ್ ಏರಿಯಾ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ (LAI) ಯುನಿಟ್ ಮೇಲ್ಮೈ ವಿಸ್ತೀರ್ಣಕ್ಕೆ ಒಂದು-ಬದಿಯ ಹಸಿರು ಎಲೆ ಪ್ರದೇಶದ ಮೊತ್ತವಾಗಿದೆ, ಇದು ಬೆಳೆಗಳ ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಬೆಳಕಿನ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬೆಳೆಯ ವಸ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಇಳುವರಿಯೊಂದಿಗೆ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ. ಲೀಫ್ ಏರಿಯಾ ಸೂಚ್ಯಂಕವು ಪ್ರಸ್ತುತ UAV ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್‌ನಿಂದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಮುಖ್ಯ ಬೆಳೆ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಮಲ್ಟಿಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸಸ್ಯವರ್ಗದ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು (ಅನುಪಾತ ಸಸ್ಯವರ್ಗ ಸೂಚ್ಯಂಕ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಸ್ಯವರ್ಗ ಸೂಚ್ಯಂಕ, ಮಣ್ಣಿನ ಕಂಡೀಷನಿಂಗ್ ಸಸ್ಯವರ್ಗ ಸೂಚ್ಯಂಕ, ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಸಸ್ಯವರ್ಗದ ಸೂಚ್ಯಂಕ, ಇತ್ಯಾದಿ) ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ನೆಲದ ಸತ್ಯದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಹಿಂಜರಿತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಫಿನೋಟೈಪಿಕ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ತಿರುಗಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಬುದ್ಧ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.
ಬೆಳೆಗಳ ಕೊನೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಹಂತದಲ್ಲಿ ನೆಲದ ಮೇಲಿನ ಜೀವರಾಶಿಯು ಇಳುವರಿ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟ ಎರಡಕ್ಕೂ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿ, ಕೃಷಿಯಲ್ಲಿ UAV ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್‌ನಿಂದ ಜೀವರಾಶಿ ಅಂದಾಜು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮಲ್ಟಿಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ರೋಹಿತದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಸಸ್ಯವರ್ಗದ ಸೂಚಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂರಚನಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಜೀವರಾಶಿ ಅಂದಾಜಿನಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
2) ಬೆಳೆ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಸೂಚಕಗಳು
ಬೆಳೆ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಸ್ಥಿತಿಯ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗೆ ಪೋಷಕಾಂಶಗಳು ಅಥವಾ ಸೂಚಕಗಳ (ಕ್ಲೋರೊಫಿಲ್, ನೈಟ್ರೋಜನ್, ಇತ್ಯಾದಿ) ವಿಷಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಕ್ಷೇತ್ರ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಒಳಾಂಗಣ ರಾಸಾಯನಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ UAV ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ವಿಭಿನ್ನ ಪದಾರ್ಥಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೋಹಿತದ ಪ್ರತಿಫಲನ-ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂಬ ಅಂಶವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ರೋಗನಿರ್ಣಯ. ಗೋಚರ ಬೆಳಕಿನ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಎರಡು ಬಲವಾದ ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕ್ಲೋರೊಫಿಲ್ ಅನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ 640-663 nm ನ ಕೆಂಪು ಭಾಗ ಮತ್ತು 430-460 nm ನ ನೀಲಿ-ನೇರಳೆ ಭಾಗ, ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯು 550 nm ನಲ್ಲಿ ದುರ್ಬಲವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಬೆಳೆಗಳು ಕೊರತೆಯಿರುವಾಗ ಎಲೆಗಳ ಬಣ್ಣ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಕೊರತೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಬಣ್ಣ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಪೋಷಕಾಂಶಗಳ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗೆ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ. ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಂತೆಯೇ, ವಿಶಿಷ್ಟ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು, ಸಸ್ಯವರ್ಗದ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯ ಮಾದರಿಗಳ ಆಯ್ಕೆಯು ಇನ್ನೂ ಅಧ್ಯಯನದ ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ.
3) ಬೆಳೆ ಇಳುವರಿ
ಬೆಳೆ ಇಳುವರಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಕೃಷಿ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಮುಖ್ಯ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಇಲಾಖೆಗಳಿಗೆ ಇಳುವರಿಯ ನಿಖರವಾದ ಅಂದಾಜು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಮಲ್ಟಿಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭವಿಷ್ಯ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಇಳುವರಿ ಅಂದಾಜು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಹಲವಾರು ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಕೃಷಿ ತೇವಾಂಶ
ಕೃಷಿಭೂಮಿಯ ತೇವಾಂಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಉಷ್ಣ ಅತಿಗೆಂಪು ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಸ್ಯವರ್ಗದ ಹೊದಿಕೆ ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಲೀಫ್ ಸ್ಟೊಮಾಟಾ ಮುಚ್ಚುವಿಕೆಯು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಪಿರೇಶನ್‌ನಿಂದಾಗಿ ನೀರಿನ ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿ ಸುಪ್ತ ಶಾಖದ ಹರಿವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿ ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ಶಾಖದ ಹರಿವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಮೇಲಾವರಣದ ತಾಪಮಾನದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಸಸ್ಯದ ಮೇಲಾವರಣದ ತಾಪಮಾನ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೀರಿನ ಒತ್ತಡ ಸೂಚ್ಯಂಕದ ಬೆಳೆ ಶಕ್ತಿಯ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವುದರಿಂದ ಬೆಳೆ ನೀರಿನ ಅಂಶ ಮತ್ತು ಮೇಲಾವರಣದ ತಾಪಮಾನದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಉಷ್ಣ ಅತಿಗೆಂಪು ಸಂವೇದಕದಿಂದ ಪಡೆದ ಮೇಲಾವರಣದ ತಾಪಮಾನವು ಕೃಷಿಭೂಮಿಯ ತೇವಾಂಶದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ; ಸಣ್ಣ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಬೇರ್ ಮಣ್ಣು ಅಥವಾ ಸಸ್ಯವರ್ಗದ ಹೊದಿಕೆಯನ್ನು ಮಣ್ಣಿನ ತೇವಾಂಶವನ್ನು ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ ಉಪಮೇಲ್ಮೈ ತಾಪಮಾನದೊಂದಿಗೆ ತಿರುಗಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು, ಇದು ತತ್ವವಾಗಿದೆ: ನೀರಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಶಾಖವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ, ಶಾಖದ ತಾಪಮಾನವು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಹಗಲಿನಲ್ಲಿ ಭೂಗರ್ಭದ ತಾಪಮಾನದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿತರಣೆಯು ಮಣ್ಣಿನ ತೇವಾಂಶದ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿ ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಹಗಲಿನ ಉಪಮೇಲ್ಮೈ ತಾಪಮಾನದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿತರಣೆಯು ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ ಮಣ್ಣಿನ ತೇವಾಂಶದ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಮೇಲಾವರಣ ತಾಪಮಾನದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಬೇರ್ ಮಣ್ಣು ಪ್ರಮುಖ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು ಸಂಶೋಧಕರು ಬೇರ್ ಮಣ್ಣಿನ ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ಬೆಳೆ ನೆಲದ ಹೊದಿಕೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ, ಬೇರ್ ಮಣ್ಣಿನಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಮೇಲಾವರಣದ ತಾಪಮಾನ ಮಾಪನಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಕೃಷಿಭೂಮಿಯ ತೇವಾಂಶದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಲ್ಲಿ ಸರಿಪಡಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು. ನಿಜವಾದ ಕೃಷಿಭೂಮಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ, ಕ್ಷೇತ್ರದ ತೇವಾಂಶ ಸೋರಿಕೆಯು ಗಮನದ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗಿದೆ, ನೀರಾವರಿ ಚಾನಲ್ ತೇವಾಂಶ ಸೋರಿಕೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಅತಿಗೆಂಪು ಚಿತ್ರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ನಡೆದಿವೆ, ನಿಖರತೆ 93% ತಲುಪಬಹುದು.
ಕೀಟಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗಗಳು
ಸಸ್ಯ ಕೀಟಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗಗಳ ಸಮೀಪದ ಅತಿಗೆಂಪು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಪ್ರತಿಫಲನದ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ: ಸ್ಪಾಂಜ್ ಅಂಗಾಂಶ ಮತ್ತು ಬೇಲಿ ಅಂಗಾಂಶ ನಿಯಂತ್ರಣದಿಂದ ಪ್ರತಿಬಿಂಬದ ಸಮೀಪದ ಅತಿಗೆಂಪು ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಎಲೆಗಳು, ಆರೋಗ್ಯಕರ ಸಸ್ಯಗಳು, ತೇವಾಂಶ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಣೆಯಿಂದ ತುಂಬಿದ ಈ ಎರಡು ಅಂಗಾಂಶ ಅಂತರಗಳು , ವಿವಿಧ ವಿಕಿರಣಗಳ ಉತ್ತಮ ಪ್ರತಿಫಲಕವಾಗಿದೆ; ಸಸ್ಯವು ಹಾನಿಗೊಳಗಾದಾಗ, ಎಲೆಯು ಹಾನಿಗೊಳಗಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂಗಾಂಶವು ಒಣಗುತ್ತದೆ, ನೀರು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಅತಿಗೆಂಪು ಪ್ರತಿಫಲನವು ಕಳೆದುಹೋಗುವವರೆಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
ತಾಪಮಾನದ ಉಷ್ಣ ಅತಿಗೆಂಪು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯು ಬೆಳೆಗಳ ಕೀಟಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಸೂಚಕವಾಗಿದೆ. ಆರೋಗ್ಯಕರ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಸಸ್ಯಗಳು, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಎಲೆಗಳ ಸ್ಟೊಮಾಟಲ್ ತೆರೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಟ್ರಾನ್ಸ್ಪಿರೇಷನ್ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಮುಚ್ಚುವಿಕೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಮೂಲಕ, ತಮ್ಮದೇ ಆದ ತಾಪಮಾನದ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು; ರೋಗದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ, ರೋಗಕಾರಕ - ಸಸ್ಯದ ಮೇಲಿನ ರೋಗಕಾರಕದಲ್ಲಿ ಹೋಸ್ಟ್ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವದ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಪಿರೇಷನ್-ಸಂಬಂಧಿತ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ತಾಪಮಾನ ಏರಿಕೆ ಮತ್ತು ಕುಸಿತದ ಸೋಂಕಿತ ಭಾಗವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಸಸ್ಯ ಸಂವೇದನೆಯು ಸ್ಟೊಮಾಟಲ್ ತೆರೆಯುವಿಕೆಯ ಅನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಆರೋಗ್ಯಕರ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕಿಂತ ರೋಗಪೀಡಿತ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಪಿರೇಶನ್ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ. ತೀವ್ರವಾದ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಪಿರೇಶನ್ ಸೋಂಕಿತ ಪ್ರದೇಶದ ತಾಪಮಾನದಲ್ಲಿ ಇಳಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಲೆಯ ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿ ನೆಕ್ರೋಟಿಕ್ ಕಲೆಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಎಲೆಗಿಂತ ಎಲೆಯ ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ತಾಪಮಾನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೆಕ್ರೋಟಿಕ್ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿನ ಜೀವಕೋಶಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸತ್ತಿವೆ, ಆ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಪಿರೇಶನ್ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಳೆದುಹೋಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಾಪಮಾನವು ಹೆಚ್ಚಾಗಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಎಲೆಯ ಉಳಿದ ಭಾಗವು ಸೋಂಕಿಗೆ ಒಳಗಾಗಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದರಿಂದ, ಎಲೆಯ ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿ ತಾಪಮಾನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಯಾವಾಗಲೂ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆರೋಗ್ಯಕರ ಸಸ್ಯ.
ಇತರೆ ಮಾಹಿತಿ
ಕೃಷಿಭೂಮಿ ಮಾಹಿತಿ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, UAV ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ಡೇಟಾವು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಹು ವಿನ್ಯಾಸದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜೋಳದ ಬಿದ್ದ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು, NDVI ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹತ್ತಿ ಪಕ್ವತೆಯ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಎಲೆಗಳ ಪಕ್ವತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಬ್ಸಿಸಿಕ್ ಆಮ್ಲದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಕೀಟನಾಶಕಗಳ ಅತಿಯಾದ ಅನ್ವಯವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಹತ್ತಿಯ ಮೇಲೆ, ಇತ್ಯಾದಿ. ಕೃಷಿಭೂಮಿಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ, UAV ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ದತ್ತಾಂಶದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಮಾಹಿತಿಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟೈಸ್ಡ್ ಕೃಷಿಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಇದು ಅನಿವಾರ್ಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಡಿಸೆಂಬರ್-24-2024