UAVಗಳು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ದೂರ ಸಂವೇದಿ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಬಲ್ಲವು, ಇವು ಬಹು ಆಯಾಮದ, ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಕೃಷಿಭೂಮಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಬಹು ವಿಧದ ಕೃಷಿಭೂಮಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅಂತಹ ಮಾಹಿತಿಯು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಬೆಳೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿತರಣಾ ಮಾಹಿತಿ (ಕೃಷಿಭೂಮಿ ಸ್ಥಳೀಕರಣ, ಬೆಳೆ ಜಾತಿಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಪ್ರದೇಶ ಅಂದಾಜು ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆಯ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಕ್ಷೇತ್ರ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ), ಬೆಳೆ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮಾಹಿತಿ (ಬೆಳೆ ಫಿನೋಟೈಪಿಕ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳು, ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶ ಸೂಚಕಗಳು, ಇಳುವರಿ) ಮತ್ತು ಬೆಳೆ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಒತ್ತಡದ ಅಂಶಗಳು (ಕ್ಷೇತ್ರ ತೇವಾಂಶ, ಕೀಟಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗಗಳು) ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಕೃಷಿಭೂಮಿಯ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾಹಿತಿ
ಕೃಷಿಭೂಮಿಯ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸ್ಥಳ ಮಾಹಿತಿಯು ಹೊಲಗಳ ಭೌಗೋಳಿಕ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ತಾರತಮ್ಯ ಅಥವಾ ಯಂತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಪಡೆದ ಬೆಳೆ ವರ್ಗೀಕರಣಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಕ್ಷೇತ್ರ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಭೌಗೋಳಿಕ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳಿಂದ ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನೆಟ್ಟ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಸಹ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದು. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶದ ಅಂದಾಜಿಗೆ ಮೂಲ ನಕ್ಷೆಯಾಗಿ ಸ್ಥಳಾಕೃತಿ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣಗೊಳಿಸುವ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನವು ಕಳಪೆ ಸಮಯೋಚಿತತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಮತ್ತು ಗಡಿ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆಯ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ನಿಖರವಾದ ಕೃಷಿಯ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿಲ್ಲ. UAV ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕೃಷಿಭೂಮಿಯ ಸಮಗ್ರ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸ್ಥಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು, ಇದು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳ ಹೋಲಿಸಲಾಗದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಂದ ವೈಮಾನಿಕ ಚಿತ್ರಗಳು ಕೃಷಿಭೂಮಿಯ ಮೂಲ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂರಚನಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಕೃಷಿಭೂಮಿ ಸ್ಥಳ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಆಳವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎತ್ತರದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವಾಗ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕೃಷಿಭೂಮಿಯ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಉತ್ತಮ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಬೆಳೆ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮಾಹಿತಿ
ಬೆಳೆ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಫಿನೋಟೈಪಿಕ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳು, ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶ ಸೂಚಕಗಳು ಮತ್ತು ಇಳುವರಿಯ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಬಹುದು. ಫಿನೋಟೈಪಿಕ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳಲ್ಲಿ ಸಸ್ಯವರ್ಗದ ಹೊದಿಕೆ, ಎಲೆ ವಿಸ್ತೀರ್ಣ ಸೂಚ್ಯಂಕ, ಜೀವರಾಶಿ, ಸಸ್ಯ ಎತ್ತರ ಇತ್ಯಾದಿ ಸೇರಿವೆ. ಈ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಸಾಮೂಹಿಕವಾಗಿ ಬೆಳೆ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಸಾಮೂಹಿಕವಾಗಿ ಬೆಳೆ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಇಳುವರಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ. ಕೃಷಿ ಮಾಹಿತಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಅವು ಪ್ರಬಲವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗಿದೆ.
1) ಕ್ರಾಪ್ ಫಿನೋಟೈಪಿಕ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳು
ಎಲೆ ವಿಸ್ತೀರ್ಣ ಸೂಚ್ಯಂಕ (LAI) ಎಂಬುದು ಪ್ರತಿ ಯೂನಿಟ್ ಮೇಲ್ಮೈ ವಿಸ್ತೀರ್ಣಕ್ಕೆ ಏಕಪಕ್ಷೀಯ ಹಸಿರು ಎಲೆ ವಿಸ್ತೀರ್ಣದ ಮೊತ್ತವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಬೆಳೆಯ ಬೆಳಕಿನ ಶಕ್ತಿಯ ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬೆಳೆಯ ವಸ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಇಳುವರಿಗೆ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ. ಎಲೆ ವಿಸ್ತೀರ್ಣ ಸೂಚ್ಯಂಕವು ಪ್ರಸ್ತುತ UAV ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುವ ಪ್ರಮುಖ ಬೆಳೆ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಬಹು-ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸಸ್ಯವರ್ಗ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು (ಅನುಪಾತ ಸಸ್ಯವರ್ಗ ಸೂಚ್ಯಂಕ, ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಸಸ್ಯವರ್ಗ ಸೂಚ್ಯಂಕ, ಮಣ್ಣಿನ ಕಂಡೀಷನಿಂಗ್ ಸಸ್ಯವರ್ಗ ಸೂಚ್ಯಂಕ, ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಸಸ್ಯವರ್ಗ ಸೂಚ್ಯಂಕ, ಇತ್ಯಾದಿ) ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ನೆಲದ ಸತ್ಯ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಹಿಂಜರಿತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಫಿನೋಟೈಪಿಕ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ತಲೆಕೆಳಗು ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಬುದ್ಧ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.
ಬೆಳೆಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಕೊನೆಯ ಹಂತದಲ್ಲಿ ನೆಲದ ಮೇಲಿನ ಜೀವರಾಶಿ ಇಳುವರಿ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟ ಎರಡಕ್ಕೂ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ, ಕೃಷಿಯಲ್ಲಿ UAV ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಜೀವರಾಶಿ ಅಂದಾಜು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮಲ್ಟಿಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ರೋಹಿತದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಾಗಿ ಸಸ್ಯವರ್ಗ ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂರಚನಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಜೀವರಾಶಿ ಅಂದಾಜಿನಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
2) ಬೆಳೆ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶ ಸೂಚಕಗಳು
ಬೆಳೆ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಸ್ಥಿತಿಯ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗೆ ಪೋಷಕಾಂಶಗಳು ಅಥವಾ ಸೂಚಕಗಳ (ಕ್ಲೋರೋಫಿಲ್, ಸಾರಜನಕ, ಇತ್ಯಾದಿ) ವಿಷಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಕ್ಷೇತ್ರ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಒಳಾಂಗಣ ರಾಸಾಯನಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ UAV ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ವಸ್ತುಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೋಹಿತದ ಪ್ರತಿಫಲನ-ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂಬ ಅಂಶವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಕ್ಲೋರೋಫಿಲ್ ಗೋಚರ ಬೆಳಕಿನ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಎರಡು ಬಲವಾದ ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ 640-663 nm ನ ಕೆಂಪು ಭಾಗ ಮತ್ತು 430-460 nm ನ ನೀಲಿ-ನೇರಳೆ ಭಾಗ, ಆದರೆ ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯು 550 nm ನಲ್ಲಿ ದುರ್ಬಲವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಅಂಶವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬೆಳೆಗಳು ಕೊರತೆಯಿರುವಾಗ ಎಲೆಗಳ ಬಣ್ಣ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಕೊರತೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾದ ಬಣ್ಣ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಪೋಷಕಾಂಶಗಳ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗೆ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ. ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಂತೆಯೇ, ವಿಶಿಷ್ಟ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು, ಸಸ್ಯವರ್ಗ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಮಾದರಿಗಳ ಆಯ್ಕೆಯು ಇನ್ನೂ ಅಧ್ಯಯನದ ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ.
3) ಬೆಳೆ ಇಳುವರಿ
ಬೆಳೆ ಇಳುವರಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಕೃಷಿ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇಳುವರಿಯ ನಿಖರವಾದ ಅಂದಾಜು ಕೃಷಿ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಇಲಾಖೆಗಳಿಗೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಹಲವಾರು ಸಂಶೋಧಕರು ಬಹುಅಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಇಳುವರಿ ಅಂದಾಜು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಕೃಷಿ ತೇವಾಂಶ
ಕೃಷಿ ಭೂಮಿಯ ತೇವಾಂಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಉಷ್ಣ ಅತಿಗೆಂಪು ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಸ್ಯವರ್ಗದ ಹೊದಿಕೆ ಇರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಎಲೆ ಸ್ಟೊಮಾಟಾದ ಮುಚ್ಚುವಿಕೆಯು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ನೀರಿನ ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿ ಸುಪ್ತ ಶಾಖದ ಹರಿವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿ ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ಶಾಖದ ಹರಿವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ ಮೇಲಾವರಣ ತಾಪಮಾನದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಸಸ್ಯ ಮೇಲಾವರಣದ ತಾಪಮಾನವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೀರಿನ ಒತ್ತಡ ಸೂಚ್ಯಂಕದ ಬೆಳೆ ಶಕ್ತಿಯ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವುದರಿಂದ ಬೆಳೆ ನೀರಿನ ಅಂಶ ಮತ್ತು ಮೇಲಾವರಣ ತಾಪಮಾನದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಉಷ್ಣ ಅತಿಗೆಂಪು ಸಂವೇದಕದಿಂದ ಪಡೆದ ಮೇಲಾವರಣ ತಾಪಮಾನವು ಕೃಷಿ ಭೂಮಿಯ ತೇವಾಂಶದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ; ಸಣ್ಣ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಬರಿಯ ಮಣ್ಣು ಅಥವಾ ಸಸ್ಯವರ್ಗದ ಹೊದಿಕೆಯನ್ನು ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ ಮಣ್ಣಿನ ತೇವಾಂಶವನ್ನು ಭೂಗರ್ಭದ ತಾಪಮಾನದೊಂದಿಗೆ ತಿರುಗಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು, ಇದು ತತ್ವವಾಗಿದೆ: ನೀರಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಶಾಖವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ, ಶಾಖದ ತಾಪಮಾನವು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಹಗಲಿನ ವೇಳೆಯಲ್ಲಿ ಭೂಗರ್ಭದ ತಾಪಮಾನದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿತರಣೆಯು ಮಣ್ಣಿನ ತೇವಾಂಶದ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿ ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಹಗಲಿನ ಮೇಲ್ಮೈ ತಾಪಮಾನದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿತರಣೆಯು ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ ಮಣ್ಣಿನ ತೇವಾಂಶದ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಮೇಲಾವರಣ ತಾಪಮಾನದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಬರಿಯ ಮಣ್ಣು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು ಸಂಶೋಧಕರು ಬರಿಯ ಮಣ್ಣಿನ ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ಬೆಳೆ ನೆಲದ ಹೊದಿಕೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ, ಬರಿಯ ಮಣ್ಣಿನಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಮೇಲಾವರಣ ತಾಪಮಾನ ಮಾಪನಗಳು ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯದ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಕೃಷಿ ಭೂಮಿಯ ತೇವಾಂಶದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಲ್ಲಿ ಸರಿಪಡಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ. ನಿಜವಾದ ಕೃಷಿಭೂಮಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ, ಕ್ಷೇತ್ರ ತೇವಾಂಶ ಸೋರಿಕೆಯು ಸಹ ಗಮನದ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗಿದೆ, ನೀರಾವರಿ ಚಾನಲ್ ತೇವಾಂಶ ಸೋರಿಕೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಅತಿಗೆಂಪು ಇಮೇಜರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ನಡೆದಿವೆ, ನಿಖರತೆಯು 93% ತಲುಪಬಹುದು.
ಕೀಟಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗಗಳು
ಸಸ್ಯ ಕೀಟಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗಗಳ ಸಮೀಪದ-ಅತಿಗೆಂಪು ವರ್ಣಪಟಲದ ಪ್ರತಿಫಲನ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಬಳಕೆ, ಇವುಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ: ಸ್ಪಾಂಜ್ ಅಂಗಾಂಶದಿಂದ ಪ್ರತಿಫಲನದ ಸಮೀಪದ-ಅತಿಗೆಂಪು ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಎಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಬೇಲಿ ಅಂಗಾಂಶ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಆರೋಗ್ಯಕರ ಸಸ್ಯಗಳು, ತೇವಾಂಶ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಣೆಯಿಂದ ತುಂಬಿದ ಈ ಎರಡು ಅಂಗಾಂಶ ಅಂತರಗಳು, ವಿವಿಧ ವಿಕಿರಣಗಳ ಉತ್ತಮ ಪ್ರತಿಫಲಕವಾಗಿದೆ; ಸಸ್ಯವು ಹಾನಿಗೊಳಗಾದಾಗ, ಎಲೆ ಹಾನಿಗೊಳಗಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂಗಾಂಶವು ಒಣಗುತ್ತದೆ, ನೀರು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಅತಿಗೆಂಪು ಪ್ರತಿಫಲನವು ಕಳೆದುಹೋಗುವವರೆಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಬೆಳೆ ಕೀಟಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಉಷ್ಣ ಅತಿಗೆಂಪು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯೂ ಸಹ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸೂಚಕವಾಗಿದೆ. ಆರೋಗ್ಯಕರ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಸಸ್ಯಗಳು, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಎಲೆಗಳ ಸ್ಟೊಮಾಟಲ್ ತೆರೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಟ್ರಾನ್ಸ್ಪಿರೇಷನ್ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಮುಚ್ಚುವಿಕೆಯ ಮೂಲಕ, ತಮ್ಮದೇ ಆದ ತಾಪಮಾನದ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು; ರೋಗದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ, ಸಸ್ಯದ ಮೇಲಿನ ರೋಗಕಾರಕದಲ್ಲಿನ ರೋಗಕಾರಕ - ಹೋಸ್ಟ್ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವದ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಪಿರೇಷನ್-ಸಂಬಂಧಿತ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ, ತಾಪಮಾನ ಏರಿಕೆ ಮತ್ತು ಕುಸಿತದ ಸೋಂಕಿತ ಭಾಗವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಸಸ್ಯ ಸಂವೇದನೆಯು ಸ್ಟೊಮಾಟಲ್ ತೆರೆಯುವಿಕೆಯ ಅನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಆರೋಗ್ಯಕರ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕಿಂತ ರೋಗಪೀಡಿತ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಪಿರೇಷನ್ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ. ತೀವ್ರವಾದ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಪಿರೇಷನ್ ಸೋಂಕಿತ ಪ್ರದೇಶದ ತಾಪಮಾನದಲ್ಲಿ ಇಳಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಲೆಯ ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿ ನೆಕ್ರೋಟಿಕ್ ಕಲೆಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಎಲೆಗಿಂತ ಎಲೆ ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ತಾಪಮಾನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ನೆಕ್ರೋಟಿಕ್ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿನ ಜೀವಕೋಶಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸತ್ತಿವೆ, ಆ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಪಿರೇಷನ್ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಳೆದುಹೋಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಾಪಮಾನವು ಹೆಚ್ಚಾಗಲು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಎಲೆಯ ಉಳಿದ ಭಾಗವು ಸೋಂಕಿಗೆ ಒಳಗಾಗಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದರಿಂದ, ಎಲೆಯ ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿ ತಾಪಮಾನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಯಾವಾಗಲೂ ಆರೋಗ್ಯಕರ ಸಸ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಇತರ ಮಾಹಿತಿ
ಕೃಷಿಭೂಮಿ ಮಾಹಿತಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, UAV ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ದತ್ತಾಂಶವು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಹು ವಿನ್ಯಾಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜೋಳದ ಬಿದ್ದ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು, NDVI ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹತ್ತಿ ಪಕ್ವತೆಯ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಎಲೆಗಳ ಪಕ್ವತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಲು ಮತ್ತು ಕೀಟನಾಶಕಗಳ ಅತಿಯಾದ ಅನ್ವಯವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಹತ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಅಬ್ಸಿಸಿಕ್ ಆಮ್ಲದ ಸಿಂಪಡಣೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡುವ ಅಬ್ಸಿಸಿಕ್ ಆಮ್ಲ ಅನ್ವಯಿಕ ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಕೃಷಿಭೂಮಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, UAV ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ದತ್ತಾಂಶದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅದರ ಅನ್ವಯಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು ಮಾಹಿತಿಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲೀಕರಿಸಿದ ಕೃಷಿಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಅನಿವಾರ್ಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಡಿಸೆಂಬರ್-24-2024