ಹತ್ತಿಯು ಪ್ರಮುಖ ನಗದು ಬೆಳೆ ಮತ್ತು ಹತ್ತಿ ಜವಳಿ ಉದ್ಯಮದ ಕಚ್ಚಾ ವಸ್ತುಗಳಾಗಿದ್ದು, ಜನನಿಬಿಡ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಹೆಚ್ಚಳದೊಂದಿಗೆ, ಹತ್ತಿ, ಧಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಎಣ್ಣೆಬೀಜ ಬೆಳೆಗಳ ಭೂ ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಸಮಸ್ಯೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಗಂಭೀರವಾಗಿದೆ, ಹತ್ತಿ ಮತ್ತು ಧಾನ್ಯದ ಅಂತರ ಬೆಳೆಗಳ ಬಳಕೆಯು ಹತ್ತಿ ಮತ್ತು ಧಾನ್ಯ ಬೆಳೆಗಳ ಕೃಷಿಯ ನಡುವಿನ ವಿರೋಧಾಭಾಸವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಬೆಳೆಯ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ರಕ್ಷಣೆ ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅಂತರ ಬೆಳೆ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಹತ್ತಿಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು ಬಹಳ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ.
ಮೂರು ಫಲವತ್ತತೆ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಹತ್ತಿಯ ಬಹು-ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಮತ್ತು ಗೋಚರ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು UAV-ಮೌಂಟೆಡ್ ಮಲ್ಟಿ-ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಮತ್ತು RGB ಸಂವೇದಕಗಳು ಪಡೆದುಕೊಂಡವು, ಅವುಗಳ ವರ್ಣಪಟಲ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ನೆಲದ ಮೇಲಿನ ಹತ್ತಿ ಸಸ್ಯಗಳ ಎತ್ತರದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಯಿತು, ಹತ್ತಿಯ SPAD ಅನ್ನು ಮತದಾನದ ಹಿಂಜರಿತ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟೆಡ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ (VRE) ಮೂಲಕ ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮೂರು ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅರಣ್ಯ ಹಿಂಜರಿತ (RFR), ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಬೂಸ್ಟೆಡ್ ಟ್ರೀ ರಿಗ್ರೆಷನ್ (GBR), ಮತ್ತು ಸಪೋರ್ಟ್ ವೆಕ್ಟರ್ ಮೆಷಿನ್ ಹಿಂಜರಿತ (SVR). ಹತ್ತಿಯ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಕ್ಲೋರೊಫಿಲ್ ಅಂಶದ ಮೇಲೆ ವಿಭಿನ್ನ ಅಂದಾಜು ಮಾದರಿಗಳ ಅಂದಾಜು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ನಾವು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಹತ್ತಿ ಮತ್ತು ಸೋಯಾಬೀನ್ ನಡುವಿನ ಅಂತರ ಬೆಳೆಯುವಿಕೆಯ ವಿಭಿನ್ನ ಅನುಪಾತಗಳು ಹತ್ತಿಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮೇಲೆ ಬೀರುವ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಹತ್ತಿ ಮತ್ತು ಸೋಯಾಬೀನ್ ನಡುವಿನ ಅಂತರ ಬೆಳೆಯ ಅನುಪಾತ ಮತ್ತು ಹತ್ತಿ SPAD ನ ಹೆಚ್ಚಿನ-ನಿಖರ ಅಂದಾಜಿನ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಆಧಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ.
RFR, GBR, ಮತ್ತು SVR ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, VRE ಮಾದರಿಯು ಹತ್ತಿ SPAD ಅನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಂದಾಜು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ. VRE ಅಂದಾಜು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಮಲ್ಟಿಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಇಮೇಜ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು, ಗೋಚರ ಇಮೇಜ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಸ್ಯ ಎತ್ತರದ ಸಮ್ಮಿಳನವನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳಾಗಿ ಹೊಂದಿರುವ ಮಾದರಿಯು ಕ್ರಮವಾಗಿ 0.916, 1.481, ಮತ್ತು 3.53 ರ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್ R2, RMSE ಮತ್ತು RPD ಯೊಂದಿಗೆ ಅತ್ಯುನ್ನತ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಹತ್ತಿಯಲ್ಲಿ SPAD ಅಂದಾಜಿಗೆ ಹೊಸ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮತದಾನದ ಹಿಂಜರಿತ ಏಕೀಕರಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾದ ಬಹು-ಮೂಲ ದತ್ತಾಂಶ ಸಮ್ಮಿಳನವು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಡಿಸೆಂಬರ್-03-2024